Steven Lai

從 Dreamina 模型選擇、Omni reference 素材標記、時間軸 Prompt，到局部修改與輸出驗收，一次搞懂 Seedance 2.5 的實務工作流程。

Lumina Canvas 內的 3D 導演工作台負責在生成前鎖定角色姿態、構圖與鏡頭運動，影片編輯器則將片段拼接為成品；本文從介面、功能到實戰案例一次講透。

Seedance 2.5 單次輸出拉長到 30 秒、支援 50 個參考素材，但提示詞的核心邏輯依然是：像寫分鏡表一樣下指令。

字節跳動 Dreamina Seedance 2.5 已於 2026 年 7 月 31 日上線，從提示詞工程到硬體優化，一次掌握專業級 4K AI 影片製作的完整框架。

Seedance 2.0 現已支援讀取完整鏡頭表生成全片，在 BytePlus 平台僅需一張參考圖，就能維持角色、道具與場景的一致性，解決 AI 長片的時長與連續性痛點。

X 創作者 Kiki 分享超高效 AI 動畫工作流，透過 GPT Image 2 生成角色設定圖、Seedance 2.0 快速賦予動態，全程僅需數分鐘。

「電影感一點」模型聽不懂，但一句 `cinematic quality, golden hour lighting, shallow depth of field` 它馬上懂。這份辭典把介質技法、色調光線、鏡頭畫質、情緒氛圍四大類關鍵詞整理成速查表，讓你兩三個詞就能組出一句能執行的風格描述。

拍五顆鏡頭很容易，讓五顆鏡頭像同一部片很難。這篇帶你認識「專案」模組——故事聖經把卡司與風格定住一次，鏡頭清單讓你先排好結構，生成永遠留到最後一步。

同一個角色頁裡藏著兩種完全不同的角色來源——一個是你自己養出來的原創角色，一個是平台已經談好版權的現成臉孔。分不清楚，不是走錯分頁，就是白白重建了一個角色。

AI 導演聊出來的、專案裡生的、在 Generate 頁面隨手試出來的——所有素材最後都堆進同一個素材庫。生到第兩三百張還沒整理，就等於在裡面大海撈針。這篇教你用資料夾、收藏、標籤三層分工，把「找素材」的時間縮到幾秒。

把整支蒙太奇塞進一次生成、指望模型自己抓拍點——這條路走不通。真正卡準拍子的地方，是把片段拆開生成之後的組裝步驟。這篇拆解實際可行的工作法。

科普片最怕的不是畫面不夠美，是資訊塞太多。這篇教你把時間分段套進「現狀 → 變化 → 結果」的敘事公式，用克制的運鏡跟對的風格 register，把一件複雜的事，用一支影片講到讓人一次看懂。

單一鏡頭最長就是那幾秒，但故事常常需要更長的一鏡到底。這篇教你用「延續截圖」把好幾次生成串起來，接點藏得看不出來。

生成結果不對勁的時候，多重生幾次不一定有用。這篇是一張症狀對照表——先找到真正的原因，再對症下藥。

每一次重生都是一次等待和一筆點數。這篇整理反向提示詞的分類詞彙表、什麼時候它真的有效、什麼時候只是在幫爛掉的正向提示詞擦屁股，以及它跟七段式／五段式提示詞怎麼分工。

Seedance 2.0 每支影片都自動帶聲音，但「有聲音」和「聲音對」是兩件事。這篇講清楚平台上聲音可以動的四個地方，以及什麼時候該用哪一個。

五顆鏡頭都生得漂亮，湊起來卻不像同一支片？問題通常不在生成品質，而在生成之前。用一張輕量鏡頭清單，讓每顆鏡頭在按下生成前就有自己的任務。

觀眾對顏色的反應比對台詞還快——冷色讓人警戒，暖色讓人卸下心防。這篇教你把「好看」升級成「有意圖」的色彩判斷，並直接寫進提示詞。

主光、補光、背光——三顆燈各司其職，就是「有層次」和「像手機自拍」的差別。學會把光線比例寫進提示詞，AI 生成的畫面立刻多一分電影感。

九宮格交叉點是眼睛最先落下的地方，庫柏力克和魏斯安德森卻反其道而行，把主體擺回正中央一樣好看。這篇教你三分法怎麼用、為什麼要打破它，以及怎麼把答案寫進提示詞。

一張參考臉、一段運鏡示範、一軌配樂——Seedance 2.0 可以同時參考三種不同素材，而不是只認一張圖。這篇教你怎麼用，以及在我們平台上該怎麼餵它。

「換引擎」不是行銷詞。指令理解、物理真實感、結構一致性——這三件事，決定了你的畫面是一眼看穿的「AI 感」，還是真的能唬過人的「真實感」。

「推近一點」「繞著他拍」——把這些直覺，翻成模型認得的專業運鏡詞彙。這是所有影片提示詞的共同語言。

主體、動作、場景、光線、鏡頭、風格、品質——七個欄位填滿，畫面的一致性與質感就穩了。

把一段影片切成 0–3s、3–6s、6–10s，逐段下指令。這是讓長鏡頭不失控的最有效技巧。

多鏡頭最怕主角「換臉」。用參考圖錨定角色、鎖定風格描述，一致性就守得住。