半年前，「哪個 AI 影片模型最強」這個問題還算好回答。現在不是了——幾個主流模型在不同面向上都做到了業界頂尖水準，各有各的殺手鐧。這篇不是要選出一個「贏家」，而是幫你搞懂這個格局，以及告訴你我們平台為什麼把 Seedance 2.0 當成主要引擎。
2026 年，你其實有得選
目前市場上幾個受到最多討論的模型，各自的定位相當清楚——不是「誰比較好」，而是「誰為了什麼問題而生」。
| 模型 | 普遍被認為的強項 | 較適合的場景 |
|---|---|---|
| Seedance 2.0（ByteDance） | 多模態參考控制、原生音訊、單鏡最長時長 | 需要精準控制主體／運鏡／節奏的專業工作流 |
| Kling（Kuaishou） | 動作流暢度、人物動態表現 | 舞蹈、運動類高動態內容 |
| Sora（OpenAI） | 物理模擬真實感 | 需要嚴謹物理互動的寫實場景 |
| Veo（Google） | 整體畫面的電影感與構圖美學 | 強調畫面美感、電影感優先的敘事類內容 |
這些定位來自公開的第三方評測與社群討論的普遍共識，模型更新速度很快，今天的強項可能下個月就被追平。把它當背景知識，不要當成絕對標準。
我們為什麼選 Seedance 2.0
平台選擇以 Seedance 2.0 作為主要影片生成引擎，主要看中三件事，而且都直接服務我們的使用情境：多模態參考——同時吃圖片、影片、聲音當參考，符合我們「先產關鍵幀、再控制運鏡」的工作流；原生音訊——生成的每支影片預設就帶聲音，不用另外接語音或音效工具；單鏡最長時長——最長可以到 15 秒，對於廣告與短片這類需要完整敘事弧線的內容，少一次剪接點就少一次接縫。
- 多模態參考：詳見〈全能參考〉，這是我們角色一致性與運鏡複製功能背後的技術基礎。
- 原生音訊：詳見〈Seedance 2.0 正式接入〉，這是這次升級使用者最有感的部分。
- 結構與物理真實感：詳見〈三個核心能力〉，決定了畫面耐不耐看、剪不剪得順。
沒有「最強」，只有「最適合這顆鏡頭」
老實說，即使是 Seedance 2.0，也不是每件事都做到業界第一——這正是為什麼上面那張表格上每個模型都有自己的強項。選模型從來不該是「哪個聽起來最厲害」，而是「哪個解決了我現在卡住的那個問題」。我們押注 Seedance 2.0，是因為它最貼合這個平台想解決的問題：讓不懂運鏡術語、不會寫程式的人，也能用接近導演的方式控制一支影片。
這篇是背景知識，幫助你理解整個產業的格局、以及我們技術選型的理由——目前平台的生成引擎就是 Seedance 2.0，不需要你自己去比較或選擇模型。
如果你想直接感受這些能力的差異，回頭看〈Seedance 2.0 到底強在哪：拆解三個核心能力〉跟〈全能參考〉這兩篇——那兩篇會告訴你，這些「產業定位」實際落到你的提示詞裡是什麼樣子。